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8.3 : Catégories de diversité


Figure (PageIndex{12}) : l'expression raciale de l'écrivain Malcolm Gladwell a eu un impact sur son traitement par les autres et ses expériences quotidiennes. (Crédit : Kris Krug, Pop!Tech / Flickr / Attribution 2.0 Generic (CC-BY 2.0))

Figure (PageIndex{13}): Asia Kate Dillon est un acteur non binaire surtout connu pour ses rôles dans Orange est le nouveau noir et Milliards. (Crédit: Milliards Chaîne Youtube officielle / Wikimedia Commons / Attribution 3.0 Unported (CC-BY 3.0))

Tableau 9.1 Le site Web Transstudent.org fournit des ressources éducatives telles que le graphique ci-dessus pour toute personne cherchant à clarifier l'identité de genre. Notez que ce ne sont que des exemples de certains pronoms de genre, pas une liste complète.
Tableau Exemples de pronoms de genre
SubjectifObjectifPossessifRéfléchiExemple
ElleSaLa sienneSe

Elle parle.

Je l'ai écoutée.

Le sac à dos est à elle.

IlLuiLe sienLui-même

Il parle.

Je l'ai écouté.

Le sac à dos est à lui.

IlsEuxLes leursEux-mêmes

Ils parlent.

Je les ai écoutés.

Le sac à dos est à eux.

ZeHir/ZirHirs/ZirsLui-même/Zirself

Ze parle.

Je l'ai écouté.

Le sac à dos est en zirs.

Figure (PageIndex{14}) : nos identités sont formées par des dizaines de facteurs, parfois représentés dans des roues d'intersection. Considérez le sous-ensemble d'éléments d'identité représentés ici. Généralement, la bague extérieure sont des éléments qui peuvent changer relativement souvent, tandis que la bague intérieure est souvent considérée comme plus permanente. (Il y a certainement des exceptions.) Comment chacun contribue-t-il à qui vous êtes, et comment un changement possible modifierait-il votre identité que vous vous définissez ?


Diversité, équité et inclusion

La diversité est la présence de différences qui peuvent inclure la race, le sexe, la religion, l'orientation sexuelle, l'origine ethnique, la nationalité, le statut socio-économique, la langue, le (handicap), l'âge, l'engagement religieux ou la perspective politique. Populations qui ont été et restent sous-représentées parmi les praticiens sur le terrain et marginalisées dans la société en général.

Équité promeut la justice, l'impartialité et l'équité dans les procédures, les processus et la répartition des ressources par les institutions ou les systèmes. Pour s'attaquer aux problèmes d'équité, il faut comprendre les causes profondes des disparités de résultats au sein de notre société.

Inclusion est un résultat pour s'assurer que ceux qui sont divers se sentent réellement et/ou sont bien accueillis. Les résultats d'inclusion sont atteints lorsque vous, votre établissement et votre programme invitent vraiment tous. Dans la mesure où diverses personnes sont capables de participer pleinement aux processus de prise de décision et aux opportunités de développement au sein d'une organisation ou d'un groupe.


Mais que sont la diversité, l'équité et l'inclusion ?

Les deux sont devenus des sujets importants dans les organisations d'aujourd'hui. Mais que signifient les deux termes ? La Ferris State University suggère ces définitions :

"La diversité est l'éventail des différences humaines, y compris, mais sans s'y limiter, la race, l'origine ethnique, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, la classe sociale, la capacité ou les attributs physiques, le système de valeurs religieuses ou éthiques, l'origine nationale et les convictions politiques.

L'inclusion est l'implication et l'autonomisation, où la valeur et la dignité inhérentes de toutes les personnes sont reconnues. Une université inclusive promeut et entretient un sentiment d'appartenance, valorise et pratique le respect des talents, des croyances, des antécédents et des modes de vie de ses membres.

Il pourrait être utile d'envisager une variété de définitions différentes.


Comment le cultiver ?

"Considérez qu'aucun d'entre nous n'est né en apprenant à conduire, et pourtant, au moment où beaucoup de gens sont adultes, nous n'y pensons même plus alors que nous manœuvrons habilement la voiture", écrivent Jeremy Adam Smith et Rodolfo Mendoza-Denton. dans leur essai « Comment arrêter le racisme en vous ».

"Un jour, avec de la pratique, l'égalitarisme pourrait être comme conduire une voiture : une compétence acquise au fil du temps mais finalement si automatique qu'elle est une seconde nature."

Voici quelques stratégies éprouvées par la recherche pour apprendre à cultiver la diversité dans votre vie, votre lieu de travail et votre communauté.

  • Pratiquez la pleine conscience. De nouvelles recherches commencent à découvrir que cultiver une conscience sans jugement et à chaque instant semble réduire les préjugés raciaux, une idée qui peut s'appliquer à d'autres types de préjugés. Rhonda Magee, professeure à l'Université de San Francisco, a transformé les pratiques de pleine conscience en exercices spécifiquement destinés à cultiver la diversité et à résister aux préjugés.
  • Grâce à des pratiques de pleine conscience comme celles décrites par Magee, vous pouvez cultiver la conscience de vos propres préjugés. Plutôt que de prétendre que vous ignorez les différences, essayez de les reconnaître.
  • Mais vous devez également reconnaître que les préjugés inconscients ne sont pas plus « le vrai vous » que vos valeurs conscientes. Vous êtes à la fois l'inconscient et le conscient. Vos préjugés implicites sont importants, mais vos objectifs et valeurs conscients le sont aussi. Ils existent dans la tension et le dialogue les uns avec les autres.
  • Recherchez l'amitié avec des personnes de divers groupes, afin d'augmenter la familiarité de votre cerveau avec différentes personnes et d'élargir votre point de vue. Voyagez, si vous le pouvez, et ouvrez vos yeux, vos oreilles et votre cœur à la façon dont les autres vivent. Les scientifiques appellent cela "l'hypothèse du contact", l'idée qu'un simple contact avec les autres améliore votre capacité à gérer les différences - et c'est une hypothèse qui a été validée par des centaines d'études, et chez des enfants aussi jeunes que trois mois.
  • Soyez vulnérable face à différents types de personnes. Dans une analyse de 2011 de la recherche sur les amitiés intergroupes par Kristin Davies et ses collègues, le temps que les individus passaient ensemble et leurs niveaux de révélation de soi avec des amis hors groupe étaient ce qui a le plus changé leurs attitudes envers les autres, suggérant que ce sont des éléments importants des amitiés intergroupes.
  • Il est naturel de se concentrer sur la façon dont les gens sont différents de vous, mais essayez d'identifier consciemment les qualités et les objectifs que vous pourriez avoir en commun. Il existe des exercices spécifiques sur notre site Web Greater Good in Action qui peuvent vous aider, tels que Mettre un visage humain sur la souffrance et l'identité partagée.
  • Lorsque vous rencontrez des exemples de préjugés sans ambiguïté, dénoncez-les. Pourquoi? Parce que cela aide à créer et à renforcer une norme pour vous-même et les gens qui vous entourent, en plus d'apporter de l'aide à ceux qui sont la cible de préjugés explicites et implicites.

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Livraison de formation pour le déjeuner dans un sac brun

Les déjeuners en sac brun sont une méthode de formation destinée à créer une atmosphère informelle. Comme son nom l'indique, la formation au déjeuner dans un sac brun est une formation au cours de laquelle la formation a lieu pendant l'heure du déjeuner, les employés apportent leur nourriture et quelqu'un leur présente des informations sur la formation. Le formateur peut être les RH ou la direction ou même un autre employé démontrant une nouvelle compétence technique. Les déjeuners en sac brun peuvent également être un moyen efficace d'effectuer une formation en équipe, car ils rassemblent les gens dans une atmosphère plus détendue. Certaines entreprises proposent également une formation au déjeuner en sac brun pour le développement personnel. Par exemple, les RH peuvent souhaiter faire appel à un spécialiste des plans 401(k), ou peut-être qu'un employé présente une présentation de diapositives sur un voyage qu'il a effectué, discutant des choses apprises lors du voyage. Un inconvénient de ce type de formation peut être une faible assiduité et un intérêt suffisant de la part des employés qui peuvent ne pas vouloir « travailler » pendant les pauses déjeuner. Il peut également y avoir des incohérences dans les messages si la formation est dispensée et que tout le monde n'est pas présent pour entendre le message.

Rappel des ressources humaines

À quels types de formation sur le déjeuner dans un sac brun les employés seraient-ils le plus disposés à participer ? Pensez-vous que ce type de formation devrait être obligatoire?


Le code de production hollywoodien

Lorsque la MPAA (à l'origine MPPDA) s'est réunie pour la première fois en 1922 pour lutter contre la censure gouvernementale et promouvoir la liberté artistique, l'association a tenté un système d'autorégulation. Cependant, en 1930, en partie à cause de la transition vers les films parlants, de nouvelles critiques et des appels à la censure de la part de groupes conservateurs ont clairement indiqué au MPPDA que le système lâche d'autorégulation n'était pas une protection suffisante. En conséquence, le MPPDA a institué le Code de production, ou code Hays (d'après le directeur du MPPDA William H. Hays), qui est resté en place jusqu'en 1967. Le code, qui, selon les producteurs de films cinématographiques, visait à garantir que les films étaient « directement responsables pour le progrès spirituel ou moral, pour des types de vie sociale plus élevés et pour une pensée beaucoup plus correcte (Histoire, ça compte) », a été strictement appliquée à partir de 1934, mettant fin à la plupart des plaintes du public. Cependant, de nombreuses personnes à Hollywood en ont ressenti le caractère restrictif. Après une série d'affaires de la Cour suprême dans les années 1950 concernant les restrictions du code à la liberté d'expression, le Code de production s'est affaibli jusqu'à ce qu'il soit finalement remplacé en 1967 par le système de notation MPAA (American Decades Primary Sources, 2004).


L'histoire des RH

Comme dans d'autres secteurs, le monde des RH change et évolue à mesure que de nouvelles théories et façons de faire gagnent du terrain, le langage et les étiquettes utilisés évoluent également. Il est assez courant que des idées qui ont commencé aux États-Unis migrent vers le Royaume-Uni plusieurs années plus tard.

Il n'y a pas si longtemps, l'expression « égalité et diversité » n'était pas largement connue au Royaume-Uni, il était beaucoup plus courant de voir l'expression opportunités égales utilisé. Aujourd'hui, vous pouvez également voir l'expression égalité, diversité et inclusion. Cela est dû à une acceptation croissante du fait que traiter tout le monde de la même manière n'allait pas conduire à des résultats égaux, car les gens viennent de points de départ différents et ont des besoins différents.

Inclusion est généralement acceptée comme la pratique consistant à accepter quelqu'un alors qu'il « brise les préjugés et défie les attitudes » et apporte des changements en conséquence. Un exemple pourrait être d'employer une personne autiste et de lui permettre de porter des protège-oreilles pour travailler au bureau, car elle peut être angoissée par le bruit de fond.


Diversité et opportunité

Un nombre croissant de recherches montre que la diversité dans les écoles et les communautés peut être un puissant levier menant à des résultats positifs à l'école et dans la vie. La diversité raciale et socio-économique profite aux communautés, aux écoles et aux enfants de tous horizons. Les étudiants d'aujourd'hui doivent être prêts à réussir avec une main-d'œuvre plus diversifiée et plus mondiale que jamais. La recherche a montré que des organisations plus diversifiées prennent de meilleures décisions avec de meilleurs résultats. Les effets de la diversité socioéconomique peuvent être particulièrement puissants pour les étudiants issus de familles à faible revenu, qui, historiquement, n'ont souvent pas eu un accès égal aux ressources dont ils ont besoin pour réussir. De plus, le Congrès a récemment souligné l'importance de cette priorité dans la loi sur la réussite de chaque étudiant (ESSA) en incluant cette priorité, en particulier pour les organisations de gestion de charte.

À la lumière de ce corpus croissant de recherches sur la diversité socio-économique, ED a entrepris de nouveaux efforts pour soutenir cette priorisation de plusieurs manières :

  • Les concours du Ministère Investir dans l'innovation, Ouvrir des portes, élargir les opportunités, le programme d'aide aux écoles Magnet et le programme des écoles à charte mettent chacun l'accent sur la promotion de la diversité socio-économique dans les écoles.
  • Le Ministère a publié une nouvelle priorité supplémentaire pour les programmes de subventions discrétionnaires qui appuient les stratégies de diversité socioéconomique à l'avenir, à compter de l'exercice 2016.
  • Le Ministère a sollicité des commentaires sur le soutien à la diversité socioéconomique en tant que stratégie de redressement des écoles peu performantes par le biais de son programme de subventions pour l'amélioration des écoles.
  • La diversité socioéconomique est maintenant un domaine d'intervention privilégié des Centres d'aide à l'équité du Ministère. Ces centres régionaux fournissent une assistance technique aux districts scolaires pour promouvoir l'égalité des chances en matière d'éducation.
  • Ces efforts s'appuient sur la proposition Stronger Together du président Obama – un programme volontaire visant à soutenir le développement, la mise en œuvre et l'expansion de stratégies communautaires visant à accroître la diversité socioéconomique dans les écoles publiques américaines.
  • Le Ministère étendra considérablement le financement à un certain nombre de communautés en détresse à travers le pays en mettant en œuvre des quartiers prometteurs complets du berceau au collège et à la carrière
  • Le Ministère a publié Améliorer les résultats pour tous les élèves : Stratégies et considérations pour accroître la diversité des élèves [PDF, 360KB], un résumé orienté vers l'action des considérations à prendre en compte lors du lancement d'efforts visant à accroître la diversité des élèves, en commençant par les étapes possibles à prendre en compte lors de la réalisation d'une évaluation des besoins en matière de diversité et de la planification de la mise en œuvre. Des stratégies de diversité potentielles et quelques exemples du terrain sont inclus, ainsi que des réflexions sur les efforts visant à maintenir un environnement inclusif une fois les stratégies de diversité mises en œuvre.

Reconnaissant la nature intersectorielle de ce travail, ED s'est également associé aux départements américains du Logement et du Développement urbain (HUD) et des Transports (DOT) pour aider les dirigeants étatiques et locaux à accroître la diversité dans leurs écoles et leurs communautés, et à réduire les écarts d'opportunités :

  • Dans une lettre conjointe publiée par les trois agences, les dirigeants étatiques et locaux sont appelés à travailler ensemble dans des efforts menés par la communauté pour promouvoir et soutenir la diversité socio-économique et raciale de manière à créer une réelle mobilité économique et à donner accès à des opportunités pour chaque enfant dans chaque communauté. . En collaboration avec les agences locales d'éducation, de transport, de logement et de développement communautaire, les communautés peuvent aider à créer et à maintenir l'accès à des opportunités éducatives de haute qualité, à des logements décents, sûrs et abordables, à des réseaux de transports publics bien connectés et à des rues plus sûres.
  • Les agences ont également organisé une session d'écoute interagences pour les dirigeants de l'éducation, du logement et des transports au siège du département américain de l'Éducation à Washington, D.C. La session aborde le besoin d'une diversité accrue dans nos écoles et nos quartiers, ainsi que les défis et les opportunités pour créer cela. http://edstream.ed.gov/webcast/Play/afc380b8183d4d418b18af9fbd3ace8b1d

Ces efforts récents s'appuient sur la série de mesures visant à promouvoir des écoles solides et diversifiées et des programmes d'apprentissage préscolaire qu'ED a pris au cours des dernières années, notamment :


Contenu

Richesse R quantifie simplement le nombre de types différents que contient l'ensemble de données d'intérêt. Par exemple, la richesse en espèces (généralement notée S ) d'un jeu de données est le nombre d'espèces différentes dans la liste d'espèces correspondante. La richesse est une mesure simple, c'est donc un indice de diversité populaire en écologie, où les données d'abondance ne sont souvent pas disponibles pour les ensembles de données d'intérêt. Parce que la richesse ne tient pas compte de l'abondance des types, ce n'est pas la même chose que la diversité, qui tient compte de l'abondance. Cependant, si la vraie diversité est calculée avec q = 0 [ éclaircissements nécessaires ] , le nombre effectif de types ( 0 ) est égal au nombre réel de types ( R ). [2] [3]

Le indice de Shannon a été un indice de diversité populaire dans la littérature écologique, où il est également connu sous le nom Indice de diversité de Shannon, Indice de Shannon-Wiener, et (à tort) Indice de Shannon-Weaver. [4] La mesure a été initialement proposée par Claude Shannon en 1948 pour quantifier l'entropie (d'où Entropie de Shannon, liés au contenu de l'information Shannon) dans des chaînes de texte. [5] L'idée est que plus il y a de lettres différentes et plus leurs abondances proportionnelles sont égales dans la chaîne d'intérêt, plus il est difficile de prédire correctement quelle lettre sera la suivante dans la chaîne. L'entropie de Shannon quantifie l'incertitude (entropie ou degré de surprise) associée à cette prédiction. Il est le plus souvent calculé comme suit :

pje est la proportion de caractères appartenant au je e type de lettre dans la chaîne d'intérêt. En écologie, pje est souvent la proportion d'individus appartenant à la je e espèce dans l'ensemble de données d'intérêt. Ensuite, l'entropie de Shannon quantifie l'incertitude dans la prédiction de l'identité de l'espèce d'un individu qui est prise au hasard dans l'ensemble de données.

Bien que l'équation soit ici écrite avec des logarithmes naturels, la base du logarithme utilisé lors du calcul de l'entropie de Shannon peut être choisie librement. Shannon lui-même a discuté des bases logarithmiques 2, 10 et e , et celles-ci sont depuis devenues les bases les plus populaires dans les applications qui utilisent l'entropie de Shannon. Chaque base de log correspond à une unité de mesure différente, qui a été appelée chiffres binaires (bits), chiffres décimaux (decits) et chiffres naturels (nats) pour les bases 2, 10 et e , respectivement. La comparaison des valeurs d'entropie de Shannon calculées à l'origine avec différentes bases de log nécessite de les convertir dans la même base de log : changement par rapport à la base une baser b est obtenu par multiplication par logbune . [5]

Il a été montré que l'indice de Shannon est basé sur la moyenne géométrique pondérée des abondances proportionnelles des types, et qu'il est égal au logarithme de la vraie diversité calculé avec q = 1 : [6]

Puisque la somme des pje valeurs égale l'unité par définition, le dénominateur est égal à la moyenne géométrique pondérée de la pje valeurs, avec le pje les valeurs elles-mêmes étant utilisées comme poids (exposants dans l'équation). Le terme entre parenthèses équivaut donc à la vraie diversité 1 , et H' est égal à ln( 1 ) . [7] [6] [3]

Lorsque tous les types de l'ensemble de données d'intérêt sont également communs, tous pje valeurs égales à 1 / R , et l'indice de Shannon prend donc la valeur ln(R) . Plus les abondances des types sont inégales, plus la moyenne géométrique pondérée des pje valeurs, et plus l'entropie de Shannon correspondante est petite. Si pratiquement toute l'abondance est concentrée sur un type, et que les autres types sont très rares (même s'ils sont nombreux), l'entropie de Shannon tend vers zéro. Lorsqu'il n'y a qu'un seul type dans l'ensemble de données, l'entropie de Shannon est exactement égale à zéro (il n'y a aucune incertitude dans la prédiction du type de la prochaine entité choisie au hasard).

Entropie de Rényi Modifier

L'entropie de Rényi est une généralisation de l'entropie de Shannon à d'autres valeurs de q que l'unité. Il peut s'exprimer :

Cela signifie que prendre le logarithme de la vraie diversité basé sur n'importe quelle valeur de q donne l'entropie de Rényi correspondant à la même valeur de q .

L'indice de Simpson a été introduit en 1949 par Edward H. Simpson pour mesurer le degré de concentration lorsque les individus sont classés en types. [8] Le même indice a été redécouvert par Orris C. Herfindahl en 1950. [9] La racine carrée de l'indice avait déjà été introduite en 1945 par l'économiste Albert O. Hirschman. [10] En conséquence, la même mesure est généralement connue sous le nom d'indice de Simpson en écologie et d'indice de Herfindahl ou d'indice Herfindahl-Hirschman (HHI) en économie.

La mesure est égale à la probabilité que deux entités prises au hasard dans l'ensemble de données d'intérêt représentent le même type. [8] Cela équivaut à :

R est la richesse (le nombre total de types dans l'ensemble de données). Cette équation est également égale à la moyenne arithmétique pondérée des abondances proportionnelles pje des types d'intérêt, les abondances proportionnelles elles-mêmes étant utilisées comme poids. [7] Les abondances proportionnelles sont par définition limitées à des valeurs comprises entre zéro et l'unité, mais il s'agit d'une moyenne arithmétique pondérée, d'où λ ≥ 1/R , qui est atteint lorsque tous les types sont également abondants.

En comparant l'équation utilisée pour calculer avec les équations utilisées pour calculer la vraie diversité, on peut voir que 1/λ est égal à 2 , c'est-à-dire la vraie diversité telle que calculée avec q = 2 . L'indice original de Simpson est donc égal à la somme de base correspondante. [2]

L'interprétation de comme la probabilité que deux entités prises au hasard dans l'ensemble de données d'intérêt représentent le même type suppose que la première entité est remplacée par l'ensemble de données avant de prendre la seconde entité. Si l'ensemble de données est très grand, l'échantillonnage sans remise donne approximativement le même résultat, mais dans les petits ensembles de données, la différence peut être substantielle. Si l'ensemble de données est petit et que l'on suppose un échantillonnage sans remise, la probabilité d'obtenir le même type avec les deux tirages aléatoires est :

mje est le nombre d'entités appartenant au je e type et N est le nombre total d'entités dans l'ensemble de données. [8] Cette forme de l'indice de Simpson est également connue sous le nom d'indice Hunter-Gaston en microbiologie. [11]

Étant donné que l'abondance proportionnelle moyenne des types augmente avec la diminution du nombre de types et l'augmentation de l'abondance du type le plus abondant, λ obtient de petites valeurs dans les ensembles de données de grande diversité et de grandes valeurs dans les ensembles de données de faible diversité. C'est un comportement contre-intuitif pour un indice de diversité, si souvent, de telles transformations de qui augmentent avec la diversité croissante ont été utilisées à la place. Les plus populaires de ces indices ont été l'indice de Simpson inverse (1/λ) et l'indice de Gini-Simpson (1 − λ). [7] [2] Les deux ont également été appelés l'indice de Simpson dans la littérature écologique, il faut donc faire attention pour éviter de comparer accidentellement les différents indices comme s'ils étaient les mêmes.

Index Simpson inversé Modifier

L'indice de Simpson inverse est égal à :

Cela équivaut simplement à la vraie diversité d'ordre 2, c'est-à-dire le nombre effectif de types qui est obtenu lorsque la moyenne arithmétique pondérée est utilisée pour quantifier l'abondance proportionnelle moyenne des types dans l'ensemble de données d'intérêt.

L'indice est également utilisé comme mesure du nombre effectif de partis.

Index de Gini-Simpson Modifier

L'indice de Simpson original λ est égal à la probabilité que deux entités prises au hasard dans l'ensemble de données d'intérêt (avec remise) représentent le même type. Sa transformation 1 − λ , donc, est égale à la probabilité que les deux entités représentent des types différents. Cette mesure est également connue en écologie sous le nom de probabilité de rencontre interspécifique (TARTE) [12] et l'indice de Gini-Simpson. [2] Elle peut s'exprimer comme une transformation de la vraie diversité d'ordre 2 :

L'indice de Gibbs-Martin des études de sociologie, de psychologie et de gestion [13], également connu sous le nom d'indice de Blau, est la même mesure que l'indice de Gini-Simpson.

La quantité est également connue sous le nom d'hétérozygotie attendue en génétique des populations.

L'indice de Berger-Parker [14] est égal au maximum pje valeur dans l'ensemble de données, c'est-à-dire l'abondance proportionnelle du type le plus abondant. Cela correspond à la moyenne généralisée pondérée des pje valeurs quand q se rapproche de l'infini, et est donc égal à l'inverse de la vraie diversité d'ordre infini ( 1/ ∞ ).

Lorsque les indices de diversité sont utilisés en écologie, les types d'intérêt sont généralement des espèces, mais ils peuvent également être d'autres catégories, telles que des genres, des familles, des types fonctionnels ou des haplotypes. Les entités d'intérêt sont généralement des plantes ou des animaux individuels, et la mesure de l'abondance peut être, par exemple, le nombre d'individus, la biomasse ou la couverture. En démographie, les entités d'intérêt peuvent être des personnes et les types d'intérêt divers groupes démographiques. En informatique, les entités peuvent être des caractères et les types des différentes lettres de l'alphabet. Les indices de diversité les plus couramment utilisés sont de simples transformations du nombre effectif de types (également connu sous le nom de « vraie diversité »), mais chaque indice de diversité peut également être interprété à part entière comme une mesure correspondant à un phénomène réel (mais différent pour chaque indice de diversité). [7] [2] [6] [3]

De nombreux indices ne tiennent compte que de la diversité catégorielle entre les sujets ou les entités. De tels indices, cependant, ne tiennent pas compte de la variation totale (diversité) qui peut être maintenue entre les sujets ou les entités qui ne se produit que lorsque la diversité catégorique et qualitative est calculée.

La vraie diversité, ou le nombre effectif de types, fait référence au nombre de types également abondants nécessaires pour que l'abondance proportionnelle moyenne des types soit égale à celle observée dans l'ensemble de données d'intérêt (où tous les types peuvent ne pas être également abondants). La vraie diversité dans un ensemble de données est calculée en prenant d'abord la moyenne généralisée pondérée Mq−1 des abondances proportionnelles des types dans l'ensemble de données, puis en prenant l'inverse de cela. L'équation est : [6] [3]

Le dénominateur Mq−1 est égal à l'abondance proportionnelle moyenne des types dans l'ensemble de données telle que calculée avec la moyenne généralisée pondérée avec exposant q-1 . Dans l'équation, R est la richesse (le nombre total de types dans l'ensemble de données) et l'abondance proportionnelle des je le type est pje . Les abondances proportionnelles elles-mêmes sont utilisées comme poids nominaux. Les nombres q D D> sont appelés Numéros de colline d'ordre q ou alors nombre effectif d'espèces. [15]

Lorsque q = 1 , l'équation ci-dessus est indéfinie. Cependant, la limite mathématique comme q approches 1 est bien défini et la diversité correspondante est calculée avec l'équation suivante :

qui est l'exponentielle de l'entropie de Shannon calculée avec des logarithmes naturels (voir ci-dessus). Dans d'autres domaines, cette statistique est également connue sous le nom de perplexité.

La valeur de q est souvent appelé l'ordre de la diversité. Il définit la sensibilité de la valeur de la diversité aux espèces rares par rapport aux espèces abondantes en modifiant la façon dont la moyenne pondérée des abondances proportionnelles des espèces est calculée. Avec certaines valeurs du paramètre q , la valeur de Mq−1 suppose des types familiers de moyenne pondérée comme cas particuliers. En particulier, q = 0 correspond à la moyenne harmonique pondérée, q = 1 à la moyenne géométrique pondérée, et q = 2 à la moyenne arithmétique pondérée. Comme q approche l'infini, la moyenne généralisée pondérée avec exposant q-1 approche du maximum pje valeur, qui est l'abondance proportionnelle des espèces les plus abondantes dans l'ensemble de données. En règle générale, augmenter la valeur de q augmente le poids effectif accordé aux espèces les plus abondantes. Cela conduit à obtenir une plus grande Mq−1 valeur et une vraie diversité plus petite ( qD ) valeur avec l'augmentation q .

Lorsque q = 1 , la moyenne géométrique pondérée du pje valeurs est utilisée, et chaque espèce est exactement pondérée par son abondance proportionnelle (dans la moyenne géométrique pondérée, les poids sont les exposants). Lorsque q > 1 , le poids accordé aux espèces abondantes est exagéré, et lorsque q < 1 , le poids accordé aux espèces rares est. À q = 0 , les poids des espèces annulent exactement les abondances proportionnelles des espèces, de sorte que la moyenne pondérée des pje valeurs égales à 1 / R même lorsque toutes les espèces ne sont pas également abondantes. À q = 0 , le nombre effectif d'espèces, 0 , est donc égal au nombre réel d'espèces R . Dans le contexte de la diversité, q est généralement limité à des valeurs non négatives. C'est parce que les valeurs négatives de q donnerait aux espèces rares tellement plus de poids que les espèces abondantes q dépasserait R . [6] [3]

L'équation générale de la diversité s'écrit souvent sous la forme [7] [2]

et le terme entre parenthèses s'appelle la somme de base. Certains indices de diversité populaires correspondent à la somme de base calculée avec différentes valeurs de q . [2]


II. EXAMEN DES DONNÉES NATIONALES ET DE LA SILICON VALLEY EEO-1

DIVERSITÉ D'EMPLOI DANS LE SECTEUR DE LA HAUTE TECHNOLOGIE

Explication des données

Cette section se concentre sur la diversité sexuelle, raciale et ethnique dans le secteur américain de la haute technologie. La définition de « secteur de haute technologie » que nous utilisons est le groupe d'industries, basé sur le code à quatre chiffres du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), énuméré au tableau 1. Une industrie est considérée comme de haute technologie si « orientée vers la technologie travailleurs" au sein d'une industrie, tels qu'identifiés par les professions du personnel, représentent au moins 25 pour cent du total des emplois au sein des industries énumérées.

Fabrication de produits pharmaceutiques et de médicaments

Fabrication de machines pour l'industrie commerciale et des services

Fabrication de matériel informatique et périphérique

Fabrication d'équipements de communication

Fabrication d'équipements audio et vidéo

Fabrication de semi-conducteurs et autres composants électroniques

Fabrication d'instruments de navigation, de mesure, d'électrométrie et de contrôle


Voir la vidéo: 4 NATURE ET CULTURE La diversité des cultures et lidentité générique de lhomme (Octobre 2021).